नीलकनी ने कहा कि एआई को अपनाना उपभोक्ता स्थान में अपेक्षाकृत आसान है, लेकिन एक उद्यम स्तर पर, कंपनियां अपने ब्रांड को एआई-संचालित पेशकश के पीछे रख रही हैं और यहां तक ​​कि छोटी त्रुटियां उनकी छवि को प्रभावित कर सकती हैं

उन्होंने आगे कहा कि एंटरप्राइज़ एआई धीरे -धीरे आगे बढ़ रहा है इसका एक कारण संचालन में मशीन की त्रुटियों को रोकने के लिए रेलिंग की अनुपस्थिति है

नीलकनी ने कहा कि एआई से उम्मीदें बहुत बड़ी हैं, लोग थोड़ी सी भी गलती नहीं चाहते हैं

इन्फोसिस कॉफाउंडर नंदन नीलकानी का मानना ​​है कि पैमाने पर उद्यम एआई का निर्माण चुनौतीपूर्ण है और परिपक्व होने में समय लगता है, लेकिन सबसे कठिन काम सार्वजनिक क्षेत्र में एआई को लागू कर रहा है।

कल कार्नेगी ग्लोबल टेक्नोलॉजी शिखर सम्मेलन 2025 में बोलते हुए, नीलकनी ने कहा कि एआई को अपनाना उपभोक्ता स्थान में अपेक्षाकृत आसान है, लेकिन एक उद्यम स्तर पर, कंपनियां अपने ब्रांड को एआई-संचालित पेशकश के पीछे रख रही हैं और यहां तक ​​कि छोटी त्रुटियां उनकी छवि को प्रभावित कर सकती हैं।

उन्होंने आगे कहा कि एंटरप्राइज़ एआई धीरे -धीरे प्रगति कर रहा है इसका एक कारण संचालन में मशीन की त्रुटियों को रोकने के लिए रेलिंग की अनुपस्थिति है।

“अगर उद्यम एआई को पैमाने पर प्रदान करता है और यह कि एआई के पास जिस तरह से उत्तर में 2% त्रुटि है, तो यह ब्रांड को प्रभावित करता है। यही एक कारण है कि यह इतना लंबा क्यों है, क्योंकि हमारे पास यह सुनिश्चित करने के लिए रेलिंग नहीं है कि हमारे पास इन चीजों में बिल्कुल मशीन की कोई त्रुटि नहीं है,” नीलकनी ने कहा।

उन्होंने कहा कि एआई से अपेक्षाएं बहुत बड़ी हैं, लोग थोड़ी सी भी गलती नहीं चाहते हैं।

सार्वजनिक क्षेत्र में एआई को लागू करने के बारे में बात करते हुए, उन्होंने कहा कि सार्वजनिक क्षेत्र में संरचनात्मक सहमति है, इसमें मंत्रालयों, विभाग हैं, हर कोई क्षेत्रीय है और डेटा हमेशा साझा नहीं किया जाता है।

उन्होंने कहा, “अगर डेटा एआई का लाइफब्लड है, तो हमें यह सब एक साथ लाने का एक तरीका खोजना होगा, चाहे वह सरकार के किस हिस्से से आए हो,” उन्होंने कहा।

उन्होंने आगे कहा कि सार्वजनिक क्षेत्र को स्पष्ट प्रतिबद्धताओं की आवश्यकता है और झटका के लिए कोई गुंजाइश नहीं है।

अपने संबोधन में नीलकनी ने यह भी कहा कि एआई के लिए प्रचार का स्तर अभूतपूर्व है, लेकिन वास्तव में एआई के निर्माण में चुनौतियां हैं। यह ध्यान रखना उचित है कि पैमाने पर एआई का निर्माण करना महत्वपूर्ण है ताकि इसे द्रव्यमान के लिए उपलब्ध कराया जा सके।

इसके अलावा, उन्होंने कहा कि भारत ने वैश्विक तकनीकी कंपनियों से लेकर वेंचर कैपिटल फर्मों द्वारा समर्थित होमग्रोन टेक स्टार्टअप्स के लिए एक संतुलन भी देखा है। उन्होंने अपने -अपने क्षेत्रों में प्रगति करने के लिए मीशो, फोनपे, फिजिक्सवाल्लाह, ज़ेप्टो, रैपिडो और अर्बन कंपनी जैसे स्टार्टअप्स का स्वागत किया।

एक महीने पहले, नीलकनी ने कहा कि भारत से अधिक का घर होगा 2035 तक 10 लाख स्टार्टअप।

उन्होंने कहा कि जब भारतीय अर्थव्यवस्था 8% बढ़ती है, तो देश में स्टार्टअप की संख्या 20% मिश्रित वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) से बढ़ेगी और अगले दशक में 10 लाख के निशान तक पहुंच जाएगी।

उन्होंने आगे कहा कि प्रारंभिक सार्वजनिक प्रसाद (आईपीओ) भी भारतीय स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र के उदय को बढ़ावा देंगे।

एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर लैंडस्केप एआई को अपनाने और उपभोक्ता व्यवहार को बदलकर संचालित नए उपयोग के मामलों के उदय द्वारा रूपांतरित किया जा रहा है। नतीजतन, उनके प्रसाद में जेनेरिक एआई और नई-उम्र के तकनीकी प्रगति को एकीकृत करने वाले स्टार्टअप्स का एक समूह निवेशकों से कर्षण प्राप्त कर चुका है।

इस साल की शुरुआत में, एंटरप्राइज एआई स्टार्टअप Atomicwork ने एक श्रृंखला ए फंडिंग में $ 25 mn जुटाया खोसला वेंचर्स और इसके मौजूदा निवेशक Z47 भागीदारों द्वारा सह-नेतृत्व किया गया।

उसके बाद, इस तरह के एक और स्टार्टअप Singulr ai ने $ 10 mn प्राप्त किया नेक्सस वेंचर पार्टनर्स और डेल टेक्नोलॉजीज कैपिटल द्वारा सह-नेतृत्व वाले एक सीड फंडिंग राउंड में।

यह ध्यान रखना उचित है कि भारत में जनरेटिव एआई (जेनई) एक घातीय वृद्धि के लिए ट्रैक पर है, जिसमें अनुमानों के साथ 2030 तक $ 17 बीएन से अधिक के बाजार मूल्य का अनुमान लगाया गया है।

Genai Startups है सामूहिक रूप से $ 1.2 बीएन से अधिक उठाया Inc42 की रिपोर्ट के अनुसार, 2020 के बाद से कुल फंडिंग में।