ऐसे समय में जब देश में नई उम्र के तकनीकी उपक्रमों की बढ़ती संख्या लॉन्च हो रही है ऐ विभिन्न व्यावसायिक उपयोग के मामलों के लिए प्लेटफ़ॉर्म – एजेंटिक एआई के साथ ग्राहक की बातचीत को सुव्यवस्थित करने से लेकर वर्कफ़्लो प्रबंधन में सुधार करने के लिए – बी 2 बी ईकॉमर्स प्लेटफॉर्म ऑफबिजनेस ने अपने एआई शस्त्रागार को तेज किया है।

इस साल के पहले, कंपनी ने एक एआई प्लेटफॉर्म, नेक्सिज़ो लॉन्च कियाअपने मौजूदा ग्राहकों को गहरी बाजार अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और उनकी बिक्री, रसद और इन्वेंट्री कार्यों का अनुकूलन करने में मदद करने के लिए।

जाहिर है, कंपनी का एआई पुश, नेक्सिज़ो के रूप में, एक महत्वपूर्ण समय पर आ गया है, क्योंकि कंपनी $ 1 बीएन आईपीओ के लिए गियर करती है, 2025 की दूसरी छमाही में होने की संभावना है।

लेकिन, जब यह एआई गोद लेने और कार्यान्वयन की बात आती है, तो कोई भी क्या है, कोई भी पूछ सकता है?

इसे समझने के लिए, हमने ओब्यूज़नेस के कॉफाउंडर और मुख्य व्यवसाय अधिकारी नितिन जैन के साथ बात की, जिन्होंने कहा कि एआई के दायरे में नेक्सिज़ो का विस्तार किया गया है।

इस कदम के साथ, स्टार्टअप ने लीड पीढ़ी के साथ उद्यमों की सहायता के लिए मूल्य निर्धारण और निविदा विवरण दिखाने से परे संक्रमण किया है।

अब, इससे पहले कि हम इस बात में गोता लगाएँ कि

2016 में असिश मोहपात्रा, नितिन जैन, रुची कालरा, वसंत श्रीधर, और भुवन गुप्ता द्वारा स्थापित, ब्यूसिनेस विनिर्माण और बुनियादी ढांचे के क्षेत्रों में एसएमई के लिए कच्चे माल की खरीद और वित्तपोषण समाधान प्रदान करता है।

इन सेवाओं की श्रेणियां स्टील और रसायनों से लेकर पॉलिमर और बिटुमेन तक हैं। कंपनी, जिसने 2021 में यूनिकॉर्न का दर्जा हासिल किया, एक फिनटेक आर्म, ऑक्सीज़ो भी चलाता है।

व्यापार का’ ऑपरेटिंग राजस्व 25% yoy उछल गया FY24 में INR 19,000 CR के निशान को पार करने के लिए, जबकि शुद्ध लाभ 30% yoy में INR 603 CR तक बढ़ गया।

कंपनी का दावा है कि 13,000 से अधिक एसएमई के लिए डिलीवरी के साथ, अपनी तकनीक के माध्यम से 4 लाख से अधिक कारोबार करने का दावा किया गया है। यह उपयोगकर्ता आधार डेटा है जो कंपनी एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और नेक्सिज़ो को तेज करने के लिए लाभ उठाने का दावा करती है।

Ai के साथ ofbusiness ‘ब्रश

Nexizo कंपनी का पहला और केवल AI के साथ प्रयास नहीं है। जैन के अनुसार, ओपनई ने दुनिया भर में एक तूफान से पहले ही उभरती हुई तकनीक के साथ प्रयोग किया था।

हालांकि छोटे पैमाने पर, कार्यकारी ने कहा, स्टार्टअप पहले से ही था यंत्र अधिगम (एमएल) मॉडल अपने ग्राहकों को सरकार के निविदाओं का प्रदर्शन करने के लिए।

नेक्सिज़ो के लॉन्च से पहले, इसके एआई इंजन ने इसकी बिडासिस्ट प्लेटफॉर्म प्रक्रिया में मदद की और 50 से अधिक एमएन टेंडर और दस्तावेजों से सालाना 25 एमएन डेटा बिंदुओं को ट्रैक किया।

जैन ने कहा, “हम एआई को अपनाने के लिए बी 2 बी दुनिया में पहले व्यक्ति थे। मैं एक कंप्यूटर विज्ञान इंजीनियर होने के नाते, यह देखने के लिए एक जुनून है कि मैं एआई को संगठन में प्लग कर सकता हूं।”

इसलिए, Openai के CHATGPT के आगमन के साथ, स्टार्टअप ने क्लाइंट इंटरैक्शन को स्वचालित करने का फैसला किया। जैन ने एक चैट असिस्टेंट लॉन्च किया, जिसने अपने ग्राहकों को विभिन्न कच्चे माल के बाजार की कीमतों तक पहुंचने की अनुमति दी।

इसने विभिन्न समाचार लेखों को वस्तुओं के बारे में विभिन्न समाचार लेखों को भेजने की प्रक्रिया को भी स्वचालित किया। मंच वास्तविक समय में 10,000 वस्तुओं की कीमतों को भी अपडेट कर रहा था।

प्रोप्रायटरी एआई के लिए tobusiness ‘धुरी

हालांकि, यह संवादात्मक मंच एक मौजूदा बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पर एक सरल परत के रूप में कार्य करता है। तब कंपनी को अपने मालिकाना एआई को विकसित करने की आवश्यकता का एहसास हुआ।

जल्द ही, यह निविदा वर्गीकरण और सूचना के लिए अपने इन-हाउस डेटा पूल के साथ ठीक-ट्यूनिंग लामा द्वारा अपने स्वयं के छोटे भाषा मॉडल (SLM) के निर्माण पर ध्यान केंद्रित किया।

“यह नेक्सिज़ो क्या करता है-यह ग्राहकों को मूल्य और निविदा जानकारी दिखाता है। यह एक खोज इंजन की तरह है, जहां हमारे ग्राहक पूछते हैं, ‘मुझे एनर्जी के लिए नैशिक में एक आईएनआर 200 सीआर निविदा दिखाएं’, हमारे फाइन-ट्यून्ड एलएलएम अनुरोध को संसाधित करते हैं, टूल कॉलिंग करते हैं, और प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करते हैं,” जैन ने कहा, प्लेटफॉर्म के काम को तोड़ते हुए।

कंपनी ने 2023 के अंत में अपने मौजूदा डेटा के साथ ओपन-सोर्स मॉडल को प्रशिक्षित करना शुरू कर दिया। लगभग एक साल तक बीटा संस्करण में लाइव होने के बाद, नेक्सिज़ो को लगभग चार महीने पहले लॉन्च किया गया था।

जैन के अनुसार, एआई सहायकों को बी 2 बी व्यवसायों में लाना स्वाभाविक रूप से मुश्किल है क्योंकि औसत ऑर्डर मूल्य INR 10 लाख से INR 20 लाख स्तर पर अधिक है। इसलिए, बिक्री टीमों के साथ मानवीय बातचीत अपरिहार्य हैं।

चुनौती के बावजूद, Nexizo ने थोड़े समय के भीतर लगभग 400k मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के साथ प्लेटफ़ॉर्म पर 1 MN पंजीकृत उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करने में कामयाबी हासिल की है।

हमारे उपयोगकर्ताओं को दो बड़े बाल्टी – छोटे उद्यमों और ठेकेदारों, बैंक या एनबीएफसी और कच्चे माल के आपूर्तिकर्ताओं में डाला जा सकता है। जबकि छोटे उद्यम और ठेकेदार बुनियादी ढांचे, निर्माण सड़कों, रेल, इमारतों और पुलों के बारे में जानकारी का उपभोग करते हैं, प्लेटफ़ॉर्म एनबीएफसी और आपूर्तिकर्ताओं को लीड उत्पन्न करने में मदद करता है।

वर्तमान में, प्लेटफ़ॉर्म में लगभग 20 से 25 उद्यम ग्राहक हैं।

इस बीच, कंपनी के बिदासिस्ट प्लेटफॉर्म को धीरे -धीरे नेक्सिज़ो में एकीकृत करने की उम्मीद है। OfBusiness भी एक नए मूल्य निर्धारण मॉडल को कम कर रहा है। इससे पहले, बिदासिस्ट उपयोगकर्ताओं को निविदा जानकारी तक पहुंचने के लिए चार्ज करने के लिए उपयोग किया जाता था। अब, कंपनी ने अपने उपयोगकर्ताओं को मुफ्त में निविदा अपडेट देते हुए उद्यमों को बेचकर कमाने की योजना बनाई है। हालांकि, कंपनी अभी भी नेक्सिज़ो की मुद्रीकरण रणनीति के साथ प्रयोग कर रही है।

Tobusiness ‘ai थीसिस

भले ही नेक्सिज़ो एक अलग सास प्लेटफॉर्म है, लेकिन व्यवसाय काम कर रहा है क्योंकि उत्पाद के बारे में संबंधित है।

जैन ने कहा, “हमने उन लोगों को लक्षित किया है जो टॉन्सनेस के प्लेटफॉर्म पर टेंडर की तलाश कर रहे हैं ताकि हम एआई उत्पाद को एआई उत्पाद को पिच करने के लिए उस जानकारी का उपयोग कर सकें। हम फिर से अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इस डेटा को खिलाते हैं,” जैन ने कहा।

उनका मानना ​​है कि एआई प्लेटफॉर्म अपने मुख्य व्यवसायों के साथ सिंक में लंबे समय तक रहने के लिए हैं। यदि संरेखित नहीं किया गया है, तो प्लेटफ़ॉर्म को एक अलग व्यवसाय ऊर्ध्वाधर के रूप में कार्य करना चाहिए।

जैन ने कहा, “आप इसे मौजूदा कंपनियों में काम नहीं कर सकते क्योंकि इसके लिए एक बहुत अलग डीएनए की आवश्यकता होती है। हमने नेक्सिज़ो शुरू किया क्योंकि इसमें ग्राहकों और बुनियादी ढांचे के लिए टेंडर डेटा 30% के राजस्व के लिए है।”

यह ठीक है कि जैन ने ज़ोमैटो के नगेट और नोब्रॉकर के कॉन्वोजेन.एआई जैसी एआई पहल की सफलता पर बड़ा दांव लगाया – क्योंकि वे अपनी संबंधित कंपनियों के प्राथमिक व्यापार मॉडल के साथ संरेखित करते हैं।

हालांकि, टोबिसनेस कोफाउंडर के अनुसार, अधिकांश छोटे उद्यम वर्तमान में एआई के बारे में भ्रमित हैं, कई लोग यह भी सोच रहे हैं कि एआई लीप कैसे लें।

“कई लोग नहीं जानते कि एआई को कैसे लागू किया जाए, चाहे मूलभूत मॉडल का उपयोग करें या अपने स्वयं के मॉडल को ठीक करें, या एक आवरण का उपयोग करें। यहां तक ​​कि बड़े उद्यम अभी भी एआई के सही उपयोग के मामलों को खोजने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, और वे अक्सर महसूस करते हैं कि पुरानी प्रथाएं बेहतर परिणाम दे रही हैं,” जैन ने कहा।

क्यों एआई गोद लेना भारत में एक चुनौती है

बहुत सारे लंबे दावों के बावजूद, एआई को अपनाना काफी हद तक एक पिछड़ गया है, खासकर उद्यम स्तर पर। एक INC42 के अनुसार प्रतिवेदनअधिकांश स्टार्टअप निवेशकों का मानना ​​है कि भारत में अधिकांश बड़े पैमाने पर उद्यम अपने एआई उपयोग के मामलों को अवधारणा के प्रमाण से पूर्ण पैमाने पर तैनाती तक संक्रमण करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

जबकि भारत के 66% शीर्ष गेंडा ने अपने प्रसाद में Genai को एकीकृत करना शुरू कर दिया है, देश में बड़ी घरेलू कंपनियों द्वारा अवधारणाओं के सबूत का केवल 15-20% उत्पादन में आगे बढ़ा है, रिपोर्ट में पाया गया है। मौजूदा कर्मचारियों को ऊपर उठाना भी एक चुनौती बनी हुई है जिसे कंपनियों को हल करने की आवश्यकता है।

वास्तव में, जैन ने कहा कि कंपनी ने नेक्सिज़ो प्लेटफॉर्म बनाने के लिए किसी भी नई प्रतिभा को काम पर नहीं रखा, लेकिन मौजूदा लोगों को ऊपर उठाया।

इस बीच, उन्होंने यह भी कहा कि पारिस्थितिकी तंत्र को स्टार्टअप इकोसिस्टम से अधिक उदाहरणों की आवश्यकता है, ताकि यह दिखाया जा सके, ज़ोमेटो को दुनिया के साथ अपने स्वयं के एआई ज्ञान को नगेट के साथ साझा करने में एक फ्रंट-रनर कहा जाता है।

भारत में शीर्ष स्टार्टअप नेताओं ने दोहराया है कि प्रत्येक व्यवसाय, बड़े या छोटे, को दक्षता बढ़ाने के लिए एआई गोद लेने को प्राथमिकता देनी चाहिए। हालांकि धीमी गति से, भारत के उद्यम-स्तरीय एआई गोद लेने का परिदृश्य उदास नहीं है और लगातार विकसित हो रहा है।

वर्तमान में, एजेंट एआई लाइमलाइट में है। गुपशप से लेकर ज़ोमैटो की डगेट और इन्फोसिस से ज़ोहो तक – उद्योग जीनई एजेंटों की उच्च स्वायत्त क्षमताओं के साथ है।

जैसे -जैसे Genai गोद लेना विभिन्न मोर्चों पर बढ़ता है, 2030 तक $ 17 BN बाजार का अवसर बनने की उम्मीद है, प्रतिभा अंतर को कम करने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा।

[Edited By Shishir Parasher]